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El Servicio Regional de Empleo y Formación (SEF) de la Región de Murcia es un organismo autónomo de carácter administrativo encargado de promover, desarrollar y ejecutar la política laboral regional (Empleo, Orientación Profesional y Formación), contando con 25 oficinas de empleo y un Centro Nacional de Formación de FP.

Por lo tanto, su principal objetivo es unir las políticas de formación con las dirigidas a promover el empleo estable y de calidad. El SEF unifica los recursos y servicios regionales relacionados con el empleo y la formación. Coordina su actividad con el resto de Administraciones Públicas, a la vez que se constituye como vehículo de participación de los agentes sociales en la elaboración y diseño de estrategias de empleo, formación y desarrollo regional.

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El SEF unifica los recursos y servicios regionales relacionados con el empleo y la formación. Coordina su actividad con el resto de Administraciones Públicas, a la vez que se constituye como vehículo de participación de los agentes sociales en la elaboración y diseño de estrategias de empleo, formación y desarrollo regional.

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Los errores de sección, línea y trayecto se producen en diferentes tramos de la red SONET y entre diferentes equipos. La figura 1 muestra un ejemplo de red SONET con las áreas de sección, línea y trayecto delimitadas. La figura 1 también muestra los diferentes equipos que componen una red SONET:

La sección SONET es la conexión entre dos STE. El STE realiza la regeneración simple de la señal SONET al siguiente tramo de equipo SONET entre él mismo, el PTE y el ADM. Por ejemplo, el repetidor 1 (STE) regenera la señal SONET entre él mismo y el ADM1, y el tramo entre él mismo y el router 1 (PTE). El STE comprueba que la trama SONET entrante, que llega de un vecino conectado directamente, es buena. Una STE no tiene conocimiento del resto del tramo.

La línea SONET es el tramo entre dos LTE. La LTE presta especial atención a los bytes de sobrecarga de la línea de la trama SONET, puede añadir y eliminar carga útil y tiene más conocimiento de la red SONET que las STE. La LTE no realiza el procesamiento final de la carga útil SONET como lo hace la PTE. El ADM es un LTE.

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Resultados (MSE más desviación estándar) obtenidos tras variar el parámetro λ de la función de pérdidas (véase la ecuación 2) para ponderar la contribución de las salidas de la red. λ = 1 significa que sólo se utiliza la salida del tweet, mientras que λ = 0 significa que sólo se considera la salida del PIB.

En la actividad económica, las recesiones representan un periodo de caída del Producto Interior Bruto (PIB) y suelen presentarse como episódicas y no lineales. Por ello, son difíciles de predecir y aparecen como uno de los principales problemas en las previsiones macroeconómicas. Un ejemplo clásico resulta ser la gran recesión ocurrida entre 2008 y 2009 que no fue predicha. En este trabajo, el objetivo es dar un enfoque diferente, aunque complementario, a las técnicas econométricas clásicas, y mostrar cómo las técnicas de Machine Learning (ML) pueden mejorar la precisión de las previsiones a corto plazo. Como caso de estudio, utilizamos datos italianos sobre el PIB y algunas variables relacionadas. En particular, evaluamos la bondad del ajuste del modelo de previsión propuesto en un caso de estudio del PIB italiano. El algoritmo se entrena con variables macroeconómicas italianas durante el periodo 1995:Q1-2019:Q2. También comparamos los resultados utilizando el mismo conjunto de datos mediante el modelo de regresión lineal clásico. Como resultado, tanto los enfoques estadísticos como los de ML son capaces de predecir las recesiones económicas, pero se obtiene una mayor precisión utilizando el modelo autorregresivo no lineal con variables exógenas (NARX).